Die technischen Implikationen künstlicher Intelligenz sind in den letzten Jahren zu einem großen Teil der Diskussionen zwischen Mitarbeitern geworden. Die ethischen Implikationen im Zusammenhang mit KI und Datenmanagement haben jedoch zu einer umfassenderen Diskussion geführt.
Schauen wir uns an, was Datenethik bedeutet, wie sich KI auf Datenmanagement und Datenschutz auswirkt und wie sich dies auf die Erfahrung, das Engagement und das Vertrauen der Mitarbeiter am Arbeitsplatz auswirkt.
Was ist Datenethik und warum sind sie wichtig?
Laut McKinsey, Datenethik ist eine Reihe von Grundsätzen, die ein Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Datenschutz herstellen und sicherstellen, dass Daten nur für die vorgesehenen Zwecke verwendet werden. In einer Zeit, in der Einzelpersonen und Unternehmen produzieren Sie jetzt mehr Daten als je zuvor (prognostiziert werden 463 Exabyte pro Tag, verglichen mit 3 Exabyte im Jahr 2015) ist der digitale Datenschutz von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen aufrechtzuerhalten. Ohne dieses Vertrauen sind Unternehmen dazu verdammt, Brücken zu Verbrauchern und Mitarbeitern zu schlagen, was den Ruf des Unternehmens und den Gesamterfolg aufs Spiel setzt.
Eine schlechte Anwendung der Datenethik kann sich auch auf die datengestützte Entscheidungsfindung auswirken. Wenn Ihre Datenquellen ungenau sind oder nicht ordnungsgemäß behandelt werden, können Entscheidungen, die auf diesen Informationen basieren, unfair oder unwirksam sein. Die Umstellung auf eine Unternehmenskultur, die Datenethik wertschätzt und wichtige Prinzipien in die Praxis umsetzt, verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil.
Die ethischen Implikationen der Datennutzung und -verwaltung
Von Produktkäufen bis hin zu Kundenservice-Interaktionen generiert heute fast jede Geschäftsinteraktion Verbraucherdaten. Verbraucherdaten aus diesen Interaktionen müssen ordnungsgemäß behandelt, einvernehmlich bereitgestellt und transparent genutzt werden.
Datenethik befasst sich mit einer Vielzahl von Themen, darunter, aber nicht beschränkt auf:
- Datenschutz und Sicherheit: Angesichts der Tatsache, dass riesige Datenmengen gesammelt werden, sind Datenschutz und Sicherheit der Nutzer von höchster Bedeutung. Datenethik stellt sicher, dass Risiken bewertet und minimiert werden, und bietet sichere Lösungen für die Nutzung der Datenerfassung.
- Transparenz: Die informierte Einwilligung ist ein Eckpfeiler einer transparenten Datenerfassung. Benutzer sollten wissen, wann Daten gesammelt werden, wie sie verarbeitet werden und wann Verstöße auftreten.
- Fairness: Datenquellen sind nicht fehlerfrei und erfordern eine routinemäßige Bewertung, um sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen auf fairen, gleichberechtigten Algorithmen basieren. Zu den Grundsätzen des ethischen Datenmanagements gehört eine gründliche Überwachung, um Vorurteilen entgegenzuwirken.
Ethisches Datenmanagement kann das Mitarbeitererlebnis prägen
Ethisches Datenmanagement sollte Teil der Unternehmenskultur und des Unternehmensrahmens sein und sicherstellen, dass die richtigen Praktiken von der Führung auf die Mitarbeiter übertragen werden. Datenethische Praktiken sind in Ihrem Unternehmen nicht nur Datenwissenschaftlern oder Analysten vorbehalten. Auch die Mitarbeiter an vorderster Front sollten sich mit dem richtigen Datenmanagement auskennen. Dies hilft den Mitarbeitern an vorderster Front, die vielschichtigen Risiken eines unsachgemäßen Datenmanagements zu verstehen, was die Kundeninteraktionen und die Servicequalität beeinflusst.
Die Förderung umfassender Schulungen zur Datenethik vom ersten Tag an ist ein erster Schritt zur Gestaltung der Mitarbeitererfahrungen und der Beziehungen zu Unternehmenswerten. Da Mitarbeiter Daten über Methoden wie Kundendienstanrufe und Chats sammeln, sollten Datenschutz und Sicherheit der Nutzer an erster Stelle stehen. Zusätzlich zu den laufenden Schulungen kann die Datenethik durch Personalsoftware betont werden, die Mitarbeiter an vorderster Front unter anderem nutzen Qualitätsmanagement und Leistungsmanagement Werkzeuge.
Die Nutzung von „Daten für immer“ ist nicht auf Mitarbeiterinteraktionen mit Kunden beschränkt. Die Erfassung ethischer Daten sollte auch gefördert werden, um Vertrauen zwischen Mitarbeitern und ihrem Arbeitsplatz aufzubauen, wobei die Unternehmensführung angemessen dafür sorgt, dass das digitale Vertrauen der Mitarbeiter aufgebaut wird. Datenquellen wie Personalverwaltungssoftware kann Managern einen umfassenden Überblick über Mitarbeiterdaten bieten, einschließlich Leistungskennzahlen und Aktivitätsüberwachung, aber auch personenbezogener Daten (PII). Die Erfassung und Verwendung dieser Mitarbeiterdaten sollte transparent sein und als Grundlage für Entscheidungen genutzt werden, von denen die Mitarbeiter profitieren. Dies kann Folgendes beinhalten:
- Maßgeschneiderte Engagementstrategien
- Kompetenzaufbau und Karriereplanung
- Initiativen für Vielfalt und Inklusion (DEI)
Die Rolle ethischer KI in der Mitarbeitererfahrung
In einem kürzlich erschienenen Bericht stellt Gartner® fest: „Die Verbesserung der Produktivität war schon immer mit ethischen Überlegungen verbunden. KI ist eine Technologie, die diese Überlegungen verstärkt und der ethischen Diskussion eine neue Dringlichkeit verleiht.“ 1
Da Automatisierung und KI in der Belegschaft zunehmend eine immer größere Rolle spielen, müssen Unternehmen die ethischen Auswirkungen des Einsatzes dieser Tools zur Verwaltung der Mitarbeitererfahrung berücksichtigen. Datenschutzbedenken und ethische Überlegungen sollten bei der Automatisierung berücksichtigt werden, insbesondere bei der Entwicklung von Einstellungsprozessen und Plänen zur Mitarbeiterbindung.
Rationalisierung der Rekrutierung und Einstellung
KI kann für Personalvermittler und Personalfachleute ein nützliches Tool sein, um einen Einstellungsprozess zu rationalisieren. Dank automatisierter Technologie können Bewerbungen, die bestimmten Richtlinien entsprechen, schneller durchsucht werden, was im Idealfall den qualifiziertesten Kandidaten Vorteile in einer wettbewerbsintensiven Einstellungslandschaft verschafft.
Der Einsatz von KI in Einstellungsprozessen sollte Bewerbern nicht nur transparent mitgeteilt, sondern auch intern auf mögliche Vorurteile überprüft werden. Ethisches Datenmanagement beinhaltet die Überprüfung von KI-Algorithmen auf Vorurteile, die häufig auf verzerrte Datenquellen zurückzuführen sind. Wenn Ihr System mit Daten aus einer einheitlichen demografischen Gruppe von Kandidaten versorgt wurde, wird es schwierig sein, Vielfalt und Inklusion in einem automatisierten Einstellungsprozess zu fördern. Dies wirft ein großes ethisches Problem auf, da KI zur Diskriminierung im Einstellungsprozess eingesetzt wird.
Entwicklung von Engagementplänen für eine bessere Leistung
Mitarbeiterdaten spielen bei der Erstellung eine wichtige Rolle maßgeschneiderte Pläne zur Mitarbeiterbindung. Eine automatisierte Analyse der Leistungsdaten der Belegschaft kann helfen, Engagement-Trends zu identifizieren, die möglicherweise nicht manuell erkannt werden, und bietet maßgeschneiderte Pläne zur Steigerung des Mitarbeiterengagements durch Schulungsprogramme und Entwicklungsinitiativen.
Diese datengestützte Entscheidungsfindung kann die Mitarbeitererfahrung verbessern, indem automatisches Feedback und Lösungen bereitgestellt werden. Allerdings kommt die Sorge um den Datenschutz der Mitarbeiter durch automatisierte Überwachung und KI-Bewertung ins Spiel. Die Teams sollten transparent über die Datenerfassung und deren Verwendung zur Verbesserung ihrer Arbeit informiert werden.
„Viele Organisationen haben erklärt, dass ihr Ziel beim Einsatz von KI darin besteht, die Arbeit der Menschen zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen. Produktivitätsverbesserungen werden oft durch eine oder mehrere Formen der Steigerung der Mitarbeiterzahl erreicht. Die Frage lautet: Wie definieren die Verbesserungsmaßnahmen, die zu Produktivitätssteigerungen führen, den Beruf tatsächlich neu?“ 1
Unternehmen müssen sich diese Frage kontinuierlich stellen, um sicherzustellen, dass KI für immer genutzt wird, als Erweiterung und nicht als Ersatz. Mitarbeiter sollten sich bei der Arbeit durch automatisierte Lösungen unterstützt und humanisiert fühlen, anstatt durch datengestützte Entscheidungen zu strengen Leistungszielen gedrängt zu werden.
Menschen sind immer noch der Schlüssel zu ethischem Datenmanagement
„Menschen müssen die Ergebnisse generativer KI-Systeme kontinuierlich überprüfen, verfeinern und optimieren, daher scheint es eine naheliegende Antwort zu sein, einen „Menschen auf der Schleife“ zu haben. “ - Eine Einführung in den Datenschutz zur generativen KI-Governance, Forrester Research, Inc., 7. Juli 2023.
Trotz des Aufstiegs und der Vorteile von KI in der Belegschaft ist ein menschenorientierter Ansatz immer noch notwendig, um die Mitarbeiterzufriedenheit und den Geschäftserfolg zu gewährleisten. Die ethische Implementierung von KI in der Belegschaft beinhaltet die Notwendigkeit einer menschlichen Aufsicht. Menschliche Aufsicht ist notwendig, um Leistungsziele anzupassen und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter nicht durch KI-gestützte Produktivitätsverbesserungen ausgebrannt werden. Menschliche Aufsicht ist auch erforderlich, um Vorurteile bei der datengestützten Entscheidungsfindung zu vermeiden und sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen automatisierte Systeme ethisch korrekt einsetzt. Dazu gehört die routinemäßige Überprüfung von KI-Schulungssystemen und Datenquellen, um ausgewogene, faire Geschäftsentscheidungen zu fördern.
Nutzung von KI zur Verbesserung der Arbeitstage der Mitarbeiter
Laut einem Gallup Laut einer Studie geben nur etwa 21% der Mitarbeiter an vorderster Front an, KI für ihre Arbeit zu nutzen. Einsatz von KI zur Verbesserung der Rollen an vorderster Front kann die Arbeitstage vielbeschäftigter Teams und die Geschäftsergebnisse im gesamten Unternehmen verbessern.
Ethische KI kann eingesetzt werden, um Mitarbeiter zu stärken durch:
- Bessere Work-Life-Balance: KI kann dazu beitragen, die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben für Mitarbeiter zu verbessern und Möglichkeiten zu finden, um die Zeitpläne der Belegschaft an vorderster Front auszugleichen.
- Automatisierung von Routineaufgaben: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Mitarbeiter Zeit sparen und Ressourcen anderweitig investieren.
- Personalisierter Support: Das Training sollte keine Einheitslösung sein. KI-Lösungen können auf der Grundlage von Leistungsdaten Qualifikationslücken finden, um den Support für Mitarbeiter zu personalisieren.
Überlegen Sie, wie sich KI und Datenethik auf Ihre Belegschaft auswirken
Angesichts sich weiterentwickelnder Gesetze wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) in der EU und des California Consumer Privacy Act (CCPA) ist es für Unternehmen heute wichtiger denn je, ein ethisches Datenmanagement einzuführen und zu beurteilen, wie KI mit diesen Praktiken zusammenhängt. Die Priorisierung ethischer KI-Implementierung und des Datenmanagements kann die Arbeitserlebnisse für Mitarbeiter und die Beziehungen zu Kunden verbessern. Diese Praktiken sollten Teil der Unternehmensgrundlage sein, um Vertrauen aufzubauen und eine positive Arbeitskultur zu fördern.
Wie setzt Ihr Unternehmen KI ethisch um und wie wirkt sich dies auf Ihre Mitarbeitererfahrung aus? Wie können Workforce-Tools ein ethisches Datenmanagement an Ihrem Arbeitsplatz unterstützen?
[1] Gartner, Digitale Ethik: Fragen, die Sie zur KI-Produktivität stellen sollten, Von Frank Buytendijk, Philip Walsh, Bart Willemsen, Bettina Tratz-Ryan, Helen Poitevin, 22. Oktober 2024. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
